Spearman korrelációs kereskedése. Mikor és hogyan alkalmazd a Pearson korrelációt? | polaris-nord.hu
Vagyis a jövedelmezőség és a likviditás között szoros kapcsolat van. A korrelációszámítás lehetővé teszi, hogy értelmezzük az ismérvek közötti kapcsolat irányát.
Ha az egyik ismérv növekedésével párhuzamosan a másik is növekszik, pozitív irányú, ellenkező esetben negatív irányú kapcsolatról szokás beszélni. A kapcsolat iránya azonban csak akkor értelmezhető, ha a két ismérv közötti kapcsolat monoton természetű.
A kutatási terv készítésének mérföldkövei Spearman korreláció A Spearman korreláció azt mutatja meg, hogy milyen mértékben határozza meg az egyik változó nagysága a másik változó nagyságát, illetve az összefüggés irányát és erősségét is. Az ok-okozati összefüggések feltárására azonban nem alkalmas. Ez mit is jelent pontosabban?
Definíció: A Cxy kovariancia mutató az X és Y változó együttingadozásának összefoglaló mérőszáma. A Cxy kovariancia egyedi adatok esetén az alábbi formulával számítandó:ahol innen A Cxy kovariancia önmagában az X és Y közötti kapcsolat tényét és irányát képes jelezni.
Ha ugyanis X és Y között pozitív irányú kapcsolat van, akkor X átlagnál nagyobb értékek többnyire Y átlagnál nagyobb, X átlagnál kisebb értékei pedig rendszerint az Y átlagnál kisebb értékeivel együtt fordulnak elő a megfigyelt sokaság egységeinél.
Így a kovariancia számlálójában szereplő szorzatok többsége pozitív lesz, ami a Cxy -t is pozitívvá teszi. Az X és Y közötti negatív spearman korrelációs kereskedése kapcsolat esetén ezzel szemben a szorzatok túlnyomó többsége, s így Cxy is negatív lesz.
Ha viszont X és Y között nincs kapcsolat, akkor a pozitív és negatív előjelű szorzatok összességükben kiegyenlítik egymást, így Cxy értéke 0 lesz. Nem alkalmas viszont Cxy önmagában a kapcsolat szorosságának jellemzésére, mert Cxy nagysága nemcsak a vizsgált ismérvek közötti kapcsolat szorosságától, hanem az ismérvek szóródásának mértékétől is függ.
Ez abból is jól látszik, hogy az X és Y mértékegységének változtatása Cxy nagyságát is megváltoztatja.
Ehhez egy ún. Ebben a koordináta rendszerben így minden hallgatóhoz egy pont fog tartozni. Használhattuk volna a tengelyeket fordítva is, mivel nem az egyik változónak a másiktól való függését, csak a kapcsolatukat nézzük. A szóródási diagramon a következõket vehetjük észre: 1. Minden érték-párhoz egy pont tartozik, esetünkben 6 pont van.
Bizonyítható azonban, hogy Tétel:.
